طراحی و پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی رفتار مشتری برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک با استفاده از داده‌های تاریخی و الگوریتم‌های پیشرفته

ما به دنبال یک متخصص یادگیری ماشین هستیم تا با استفاده از داده‌های تاریخی مشتریان، یک مدل پیش‌بینی رفتار مشتری دقیق و کارآمد ایجاد کند. این مدل باید بتواند احتمال خرید مجدد، خروج از پلتفرم و علاقه به محصولات خاص را پیش‌بینی کند. پروژه شامل جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل داده‌ها، انتخاب الگوریتم مناسب (مانند رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان یا شبکه‌های عصبی)، آموزش مدل، ارزیابی عملکرد و استقرار مدل در محیط عملیاتی می‌شود. همکاری نزدیک با تیم بازاریابی و محصول برای فهم نیازها و تضمین هم‌راستایی مدل با اهداف تجاری ضروری است. همچنین، مستندسازی کامل کد و فرآیند آموزش مدل، ارائه گزارش‌های دوره‌ای از عملکرد مدل و به‌روزرسانی مداوم مدل با داده‌های جدید، بخشی از وظایف این پروژه خواهد بود. ما انتظار داریم که فرد منتخب دارای تجربه کافی در زمینه یادگیری ماشین، توانایی انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله خاص و آشنایی با ابزارهای پیشرفته تحلیل داده باشد. استفاده از تکنیک‌های مهندسی ویژگی، تنظیم هایپرپارامترها و ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای مناسب (مانند دقت، Recall، F1-score و AUC) الزامی است. هدف نهایی، بهبود نرخ تبدیل، کاهش نرخ خروج مشتریان و افزایش درآمد پلتفرم تجارت الکترونیک است.