طراحی و پیاده‌سازی سیستم پیش‌بینی رفتار مشتریان برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های بزرگ

ما به دنبال یک متخصص یادگیری ماشین هستیم تا با استفاده از داده‌های موجود، یک سیستم پیش‌بینی دقیق برای رفتار مشتریان در پلتفرم تجارت الکترونیک ما طراحی و پیاده‌سازی کند. این سیستم باید بتواند الگوهای خرید، ترجیحات محصول و احتمال ترک مشتری را پیش‌بینی کند. هدف نهایی، افزایش نرخ تبدیل، حفظ مشتریان و شخصی‌سازی تجربه کاربری است. پروژه شامل جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف (وب‌سایت، اپلیکیشن، شبکه‌های اجتماعی)، پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی‌های مناسب، آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (مانند شبکه‌های عصبی بازگشتی و کانولوشنال)، ارزیابی عملکرد مدل، بهینه‌سازی پارامترها و استقرار مدل در محیط عملیاتی (cloud) می باشد. همچنین، مستندسازی کامل کد و نتایج به زبان فارسی الزامی است. تجربه کار با کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn ضروری است. توجه به مقیاس‌پذیری سیستم و قابلیت نگهداری آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. ارائه گزارش‌های پیشرفت کار به صورت هفتگی و برگزاری جلسات حضوری یا آنلاین با تیم پروژه الزامی است. همکاری نزدیک با تیم تحلیل داده و مهندسان نرم‌افزار برای اطمینان از یکپارچگی سیستم با سایر اجزای پلتفرم ضروری است. ارائه نمونه کار مرتبط با پیش‌بینی رفتار مشتریان یک امتیاز محسوب می‌شود.