توسعه موتور جستجوی معنایی پیشرفته با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای پایگاه داده مقالات علمی فارسی
باز
دستهبندی
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
مدت زمان
90
بودجه
7,500 - 18,000 دلار قیمت ثابت
سطح تجربه
حرفهای
توضیحات پروژه
هدف از این پروژه، ساخت یک موتور جستجوی معنایی قدرتمند برای پایگاه دادهای بزرگ از مقالات علمی فارسی است. موتور جستجو باید قادر به درک معنای پرسشهای کاربران، شناسایی مفاهیم کلیدی و ارائه نتایج مرتبط با دقت بالا باشد. از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT-3 یا مدلهای مشابه فارسیزبان، برای درک معنا و تولید پاسخ استفاده خواهد شد. پروژه شامل مراحل زیر است: 1- جمعآوری و پیشپردازش دادهها (مقالات علمی فارسی)؛ 2- آموزش یا Fine-tuning مدل زبانی برای درک بهتر زبان فارسی و حوزه مقالات علمی؛ 3- پیادهسازی الگوریتمهای جستجوی معنایی بر اساس Embeddingهای تولید شده توسط مدل زبانی؛ 4- طراحی و توسعه رابط کاربری (UI) برای جستجو و نمایش نتایج؛ 5- ارزیابی و بهبود عملکرد موتور جستجو با استفاده از معیارهای دقیق. این پروژه نیازمند دانش عمیق در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدلهای زبانی بزرگ، یادگیری ماشین و تجربه کار با پایگاه دادهها است. توجه ویژه به سرعت پاسخگویی، دقت نتایج و قابلیت مقیاسپذیری موتور جستجو ضروری است. همچنین، استفاده از تکنیکهای بهینهسازی مدل و الگوریتمها برای کاهش هزینههای محاسباتی مورد انتظار است.
مهارتهای مورد نیاز
Machine Learning
Artificial Intelligence
OpenAI API
LangChain
درباره کارفرما
Ali Rezaei Pour
عضو از
خرداد 1405
(0.0)