توسعه مدل پیش‌بینی رفتار مشتری برای یک فروشگاه زنجیره‌ای بزرگ با استفاده از داده‌های تاریخی و الگوریتم‌های پیشرفته

ما به دنبال یک متخصص یادگیری ماشین هستیم تا یک مدل پیش‌بینی رفتار مشتری برای فروشگاه زنجیره‌ای ما توسعه دهد. این پروژه شامل جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تاریخی فروش، تجزیه و تحلیل آن‌ها برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان، انتخاب الگوریتم‌های مناسب (مانند رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی)، آموزش مدل با استفاده از داده‌های موجود، ارزیابی عملکرد مدل و تنظیم دقیق آن برای دستیابی به دقت بالا در پیش‌بینی رفتار مشتریان است. همچنین، مدل باید قابلیت ادغام با سیستم‌های موجود فروشگاه را داشته باشد تا بتوانیم از پیش‌بینی‌ها برای بهینه‌سازی موجودی کالا، ارائه پیشنهادات ویژه به مشتریان و بهبود تجربه خرید آن‌ها استفاده کنیم. ما انتظار داریم که مدل بتواند با دقت بالایی (حداقل 80 درصد) رفتار مشتریان را پیش‌بینی کند و به ما در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک کند. مستندات کامل پروژه، کدها و گزارش‌های مربوطه باید به زبان فارسی تهیه شوند. توجه داشته باشید که حفظ حریم خصوصی داده‌های مشتریان از اهمیت بالایی برخوردار است و باید در تمام مراحل پروژه رعایت شود. همچنین، آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و ابزارهای مرتبط (مانند Hadoop، Spark) یک مزیت محسوب می‌شود. هدف نهایی این پروژه، افزایش رضایت مشتریان و بهبود عملکرد کلی فروشگاه است.