توسعه مدل پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از داده‌های Big Data و الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای یک شرکت تجارت الکترونیک بزرگ

پروژه‌ای کلیدی برای تحلیل داده‌های گسترده مشتریان یک فروشگاه اینترنتی بزرگ با هدف پیش‌بینی دقیق رفتار خرید آن‌ها. ما به دنبال فردی هستیم که تجربه کافی در کار با حجم داده‌های بالا، پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و ارزیابی عملکرد آن‌ها داشته باشد. وظایف اصلی شامل جمع‌آوری، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها (Data Wrangling)، انتخاب ویژگی‌های مهم (Feature Selection) با استفاده از روش‌های آماری و تکنیک‌های هوش مصنوعی، طراحی و آموزش مدل‌های پیش‌بینی (مانند شبکه‌های عصبی بازگشتی - RNN یا ترانسفورمرها) با استفاده از TensorFlow یا PyTorch، و ارزیابی دقیق عملکرد مدل با استفاده از معیارهای مناسب (مانند دقت، فراخوان، F1-score و AUC) می‌باشد. همچنین، باید بتوانید مدل را به گونه‌ای پیاده‌سازی کنید که قابلیت مقیاس‌پذیری (Scalability) داشته باشد و بتواند با افزایش حجم داده‌ها، عملکرد خود را حفظ کند. مستندسازی دقیق کدها و نتایج آزمایش‌ها الزامی است. در نهایت، انتظار می‌رود که بتوانید مدل را به صورت یک API ارائه دهید تا توسط سایر سیستم‌های فروشگاه مورد استفاده قرار گیرد. تجربه کار با ابزارهای Big Data مانند Spark یا Hadoop یک مزیت محسوب می‌شود. این پروژه نیازمند دانش عمیق در زمینه یادگیری ماشین، آمار و پردازش داده‌ها است. تمرکز بر دقت مدل، پیش‌پردازش داده و راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر بسیار مهم است.