توسعه سیستم پیش‌بینی رفتار مشتری برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های بزرگ

ما به دنبال یک فریلنسر با تجربه در زمینه یادگیری ماشین و تحلیل داده هستیم تا یک سیستم پیش‌بینی رفتار مشتری برای پلتفرم تجارت الکترونیک ما طراحی و پیاده‌سازی کند. این سیستم باید بتواند بر اساس داده‌های تاریخی خرید، رفتار کاربر در وبسایت و سایر عوامل مرتبط، احتمال خرید مجدد، ترجیحات محصول و زمان مناسب برای ارائه پیشنهادات ویژه را پیش‌بینی کند. از شما انتظار می‌رود که مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) مانند شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs) و یا ترانسفورمرها را برای تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Data) به کار ببرید. همچنین، استفاده از تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering) و طبقه‌بندی (Classification) برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان ضروری است. داده‌های ما شامل اطلاعات تراکنش‌ها، تاریخچه بازدید کاربران، کلیک‌ها، جستجوها و رتبه‌بندی محصولات است. شما باید یک API مناسب برای دسترسی به پیش‌بینی‌ها توسط سایر بخش‌های پلتفرم (مانند سیستم پیشنهاددهنده) ایجاد کنید. مهم‌ترین نکته، دقت بالای پیش‌بینی‌ها و مقیاس‌پذیری سیستم برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها است. ما انتظار داریم که شما با استفاده از ابزارهایی مانند TensorFlow, PyTorch و Scikit-learn، یک راه‌حل کارآمد و قابل اعتماد ارائه دهید. همچنین، مستندات کامل پروژه و کد منبع با کیفیت بالا ضروری است.