توسعه سیستم پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های بزرگ برای یک شرکت تجارت الکترونیک

شرکت ما، فعال در زمینه تجارت الکترونیک، به دنبال یک متخصص یادگیری ماشین برای توسعه یک سیستم پیش‌بینی رفتار مشتری است. این سیستم باید قادر به تحلیل داده‌های گسترده‌ای از جمله تاریخچه خرید، رفتار مرورگر، اطلاعات جمعیت‌شناختی و تعاملات شبکه‌های اجتماعی باشد تا الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کند. هدف نهایی، ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی شده و مرتبط به مشتریان در زمان مناسب است تا نرخ تبدیل را افزایش دهد. پروژه شامل جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب مدل‌های یادگیری عمیق مناسب (مانند LSTM یا Transformer)، آموزش و ارزیابی مدل‌ها، پیاده‌سازی API برای دسترسی به پیش‌بینی‌ها و ادغام آن با سیستم‌های موجود شرکت است. همچنین، باید قابلیت مانیتورینگ مدل‌ها و آموزش مجدد آن‌ها با داده‌های جدید را داشته باشیم. ما به دنبال فردی هستیم که تجربه کافی در کار با حجم زیادی از داده‌ها، انتخاب و تنظیم مدل‌های یادگیری عمیق و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشد. استفاده از ابزارهایی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn ضروری است و آشنایی با مفاهیم Big Data و cloud computing (مانند AWS یا Azure) یک مزیت محسوب می‌شود. مستندسازی دقیق کد و ارائه گزارش‌های دوره‌ای از پیشرفت کار الزامی است.